人工智能领域就业正朝着岗位丰富化与专业化方向发展，具体表现如下：

卡业联盟：岗位丰富化

– 技术创新催生新岗： 技术的快速发展创造出全新岗位。如生成式AI兴起催生提示词工程师，负责优化提示词，提升AI输出质量；大语言模型发展促使AI训练数据标注师需求增长，他们为模型训练提供精准数据标注。
– 行业融合拓展岗位：与多行业融合拓宽就业领域。医疗AI领域有影像分析工程师，辅助医生诊断疾病；智能安防领域出现视频监控AI分析师，利用AI进行异常行为识别；教育领域的AI教育产品设计师，结合AI技术开发个性化学习产品。

卡业联盟：岗位专业化

– 技术深化：各岗位对技术掌握要求加深。算法工程师不仅要熟悉常见算法，还需深入研究前沿算法，以应对复杂问题；机器学习工程师需精通模型架构选择、超参数调优，提升模型性能。
– 知识细分：岗位知识体系愈发细分。自然语言处理领域，有专注机器翻译方向的工程师，也有专攻文本情感分析的专家；计算机视觉领域，图像识别、目标检测方向的人才各有专长。